PCA생명

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작성자퀵서비스 조회 1회 작성일 2021-06-19 00:10:14 댓글 0

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PCA 생명

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통계데이터분석 - 차원분석 - 주성분분석(PCA)

[R을 이용한 통계데이터분석]
주성분분석(principal component analysis, PCA)은 서로 상관관계를 갖는 많은 변수를 상관관계가 없는 소수의 변수로 변환하는 차원축소 기법입니다. 예를 들어, 주성분분석을 이용하여 서로 간 연관성이 큰(그래서 중복의 가능성이 높은) 20개의 변수를 중복 없는(하지만 원래 변수가 갖고 있는 정보를 가능한 많이 유지하는) 다섯 개의 변수로 축소할 수 있습니다. 이렇게 변환에 사용하는 소수의 변수를 주성분(principal component) 또는 성분(component)이라고 합니다. 다음과 같은 함수에 대한 설명이 포함되어 있습니다: prcomp(), summary(), plot(), scale(), cor(), biplot().
John Zhang : Thanks
강경모 : 오늘도 좋은 영상 감사합니다! RStudio로 한줄 한줄 따라가면서 하는데 궁금한 점이 있습니다. 강의에선 각 주성분끼리 상관관계를 보실때 round(cor(pca$x))로 반올림을 해주셨더라구요! 그래서 round함수를 쓰지 않고 그냥 cor(pca$x)을 실행해 보았는데, diagonal은 정확히 1이 나왔지만 나머지 성분들이 3.44e-16처럼 엄청 작은 값이 나오더라구요!
이게 엄청나게 작은 값들인것은 알지만 원래 수학적으로 주성분끼리의 상관관계는 0이 나와야 하는게 아닌가 해서 질문드립니다. 이렇게 주성분끼리의 상관관계가 정확히 0이 아니라 엄청 작은값이 나오는 이유가 무엇인지 궁금합니다.
장효근 : 기초부터 차근차근듣고있습니다 감사드려요!! 하나 질문이 있는데 r의 prcomp함수를 이용해 biplot을 그린것과 spss의 주성분분석에서 varimax회전시킨 것이 차이가 있더라구요 r에서도 varimax로 회전시킨다음 loading값을 plot할수있는 방법이있을까요?? (축을 회전시켰다는건 알겠는데..)
­유신남 / 직원 / 생명과학부 : 제가 본 강의 중 가장 명확한 설명이었습니다. 감사합니다!
le gato : 혼자 공부하면서 헤매고 있었는데 교수님 덕분에 이해가 잘됐습니다 감사해요!!

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물론 100%이해하진 못하지만요
고맙습니다
신예원 : 답변을 해주시면 감사하겠습니다.

저는 지금 16년간 가지고 있습니다.
2억까지 비과세로 알고 있습니다.
지금처럼 위험한 시간에
5000만원까지 예금자보호가
되나요?
2억까지 비과세이지만 ㅠㅠ
1. 예금보호가 되는지?
2. 2억 다 되는게 아니죠?
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운영이 힘들면 mvp이용하면 무난할것같습니다.
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김형곤 : 제가 학업 때문에 답변을 늦게 드린점 진심으로 사과드립니다. 방치하기에는 너무 아까운 상품입니다. 언제는 문의주세요. 성의껏 답변드리겠습니다. 010-8558-2428
김형곤 : 학업때문에 답변이 늦은 점 양해바랍니다. 변액보험은 예금자보호법에 의해 보호를 전혀 받지 못합니다. 그렇다고 해서 위험하다는 얘기가 아니구요. 변액보험처럼 투자상품은 적용되는 법이 다를 뿐입니다. 간접투자자산운용법에 의해 보호를 받기 때문에 크게 걱정하지 않으셔도 됩니다. 미래에셋생명이 망한다고 해서 고객님의 자산이 사라지는 것이 아니구요. 고객님의 자산은 수탁사(은행)가 보관중이고, 펀드운용은 각 펀드별 자산운용사에서 따로 운용을 하기 때문에 가입하신 보험사가 망한다고 해도 적립금을 찾을 수 있습니다.

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